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本期栏目

康养与运动康复

  • 知识图谱镜像中我国体育康养人才培养研究

    余婉露;唐吓建;郑伟;黄巧奇;

    运用知识图谱对2015—2024年国内体育康养人才培养相关文献进行可视化分析。结果表明，我国体育康养人才培养研究热点主要围绕6大领域展开，即体育康养产业融合路径、数字科技赋能体育康养、老年体育服务、全民健身与公共体育服务体系、特色康养模式、体育康养人才培养体系构建。其中，智慧健康养老、养老服务、岗位需求等成为该领域的前沿热点；体养融合、体医融合、职业教育等预示着未来的研究趋势；而智慧体育、科技创新、人工智能则反映了新兴的研究领域。建议重构跨学科协同育人机制，优化专业设置，深化产教融合，健全特色体养人才培养体系，加强我国体育康养人才的培养。

    2025年06期 v.42;No.176 1-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 1258K]
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  • 牛膝菊叶总黄酮提取工艺优化及体外抗氧化活性研究

    孔维雪;高晓艳;孙雪丽;

    建立氯化铝显色法测定牛膝菊叶总黄酮含量方法并进行方法学考察。通过探究乙醇体积分数、超声时间、液料比和超声温度等单因素对牛膝菊叶总黄酮提取率的影响规律，选取对提取率影响较大的因素通过3因素3水平响应面试验设计筛选牛膝菊叶总黄酮最优提取工艺，并测定其对DPPH自由基和ABTS自由基的清除率。结果表明，采用超声提取法，79%乙醇溶液按照液料比41 mL/g,48℃下提取15 min，测得的牛膝菊叶总黄酮提取率最高，为1.51%。0.1 mg/mL总黄酮提取液对DPPH自由基的清除率为67.78%,IC_(50)值为70.56 mg/L；对ABTS自由基的清除率为37.53%。该工艺简便、可行，得到的总黄酮具有良好的抗氧化活性，为牛膝菊的资源开发利用提供理论依据。

    2025年06期 v.42;No.176 11-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 1318K]
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  • 诱变发酵茅苍术多糖调控胃癌前病变研究

    李启照;冯乐明;王慈慈;黄茸茸;陆松侠;卫强;

    探讨诱变发酵茅苍术多糖对胃癌前病变（PLGC）模型大鼠的影响，研究其改善胃癌前病变的机制。本实验将Wistar大鼠随机分为对照组、模型组、苍术多糖高、低剂量组，每组20只，采用MNNG复制PLGC模型，建模成功后各给药组大鼠给予相应药物。观察比较给药前后各组大鼠体质特征变化，末次给药后对各组胃组织染色，观察其形态学变化。检测各组胃黏膜相关基因表达情况、观察胃粘膜上皮及固有层细胞增殖凋亡情况。通过免疫组化分析各组胃黏膜组织c-Fos、Kras蛋白表达情况。分析模型组与空白对照组胃黏膜MEK、Raf-1、ERK、p-ERK蛋白表达差异情况。诱变发酵茅苍术多糖呈剂量依赖性显著抑制PLGC细胞增殖，抑制炎症因子分泌，减缓胃黏膜癌变，发酵苍术多糖给药组高剂量组与模型组比较ElK-1、ERK-1、Raf-1表达下降(P<0.01)；发酵苍术多糖低剂量给药组与模型组ERK-1比较统计学（P>0.05)差异表现不明显；发酵苍术多糖低剂量给药组与模型组ElK-1比较统计学(P<0.05)有差异。诱变发酵茅苍术多糖通过对MAPK/ERK信号通路的调控发挥对PLGC细胞增殖的抑制作用，从而减缓PLGC的进程。为控制PLGC进展、防治胃癌提供实验依据。

    2025年06期 v.42;No.176 21-28+58页 [查看摘要][在线阅读][下载 1355K]
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智能智造与建造

  • 采用Mediapipe和SpeedyBlock的快速鲁棒轻量级眼睛状态估计方法

    洪叁亮;王李珍;陈玉思;

    提出一种快速、鲁棒的轻量级眼睛状态估计方法。利用开源库Mediapipe的Facemesh模块快速定位眼睛区域，并基于Light EyeNet模型估计眼睛的状态提出了快速特征提取模块SpeedyBlock和基于多层级及注意力机制特征融合的轻量级眼睛状态估计网络（Light EyeNet），通过减少中间张量的通道数量，进一步降低计算成本，从而提高特征提取速度；Light EyeNet则利用不同层级间的特征融合和注意力机制提高模型的鲁棒性。实验结果表明，该眼睛状态估计模型的准确率可达99.354%,CPU推理时间仅为9.8 ms,GPU可实现亚毫秒级运算，相比基于骨干网络MobileNetV2、MobileNetV3、ShuffleNetV2和MobileViT，推理时间减少10～167 ms，模型参数量仅为它们的2.8%～26.4%。同时，Mediapipe+Light EyeNet在人脸测试集上的性能、准确率和模型参数上优于文献方法，准确率达到99.25%，提高了3.84%～5.87%,CPU推理时间仅为20 ms，减少了83～547 ms，模型参数量仅为91 k，对各种不利情况具有很好的鲁棒性，适用于计算资源有限的边缘设备、移动端等应用场景。

    2025年06期 v.42;No.176 29-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1180K]
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  • 采用IPSO-FNN的钢坯温度预测

    夏尔冬;王波;王春荣;宋博;高浩;

    为准确预测钢坯开轧温度提高轧制质量，提出一种基于改进粒子群算法（improve particle swarm optimization,IPSO）的模糊神经网络（fuzzy neural network, FNN）模型以预测钢坯开轧温度。首先，基于FNN构建钢坯开轧温度预测模型，并利用PSO算法对FNN的隶属度函数的中心值、宽度及网络的连接权值进行寻优。其次,针对PSO算法收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷，引入circle混沌初始化、动态惯性权重和自适应学习因子，提升其全局搜索能力和收敛速度，并利用标准测试函数对改进后的算法进行性能测试实验。最后，利用现场采集的实际数据对IPSO-FNN预测模型进行训练和验证，并与FNN、PSO-FNN的预测效果进行对比分析。结果表明，IPSO-FNN预测模型具有更高的预测精度，能较好地对钢坯开轧温度实现准确预测。

    2025年06期 v.42;No.176 38-45+2页 [查看摘要][在线阅读][下载 2263K]
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  • 具有PID-SGD优化的秀珍菇菌丝退化图像分类

    许亚;汪星一;魏萱;钟智雄;

    提出具有PID-SGD(proportional-integral-derivative stochastic gradient descent)算法的深度神经网络模型，以实现秀珍菇菌丝退化的图像准确分类，为信息化鉴别秀珍菇菌丝退化提供科学依据。首先，采集培养的秀珍菇菌丝的显微高光谱图像，并对其进行预处理；其次，构建深度神经网络模型，设计PID-SGD优化算法；最后，对比PID-SGD算法与流行的优化算法对秀珍菇菌丝退化图像分类的结果。实验结果表明，使用PID-SGD算法的深度神经网络模型，在测试集上分类的准确率可达91.35%，分别高出使用SGD、Adam、RMSprop、Adadelta、Adagrad和Nadam算法模型11.03%、39.80%、41.35%、27.86%、31.81%和29.82%，且使用PID-SGD算法时收敛速度最快。说明PID-SGD算法优化的深度神经网络模型，在秀珍菇菌丝退化图像的分类任务上明显优于当前流行的优化算法。

    2025年06期 v.42;No.176 46-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 1521K]
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应用研究

  • 采用前景理论的低碳农业发展中政-企-农三方演化博弈分析

    王莉;储新元;

    采用基于前景理论，通过构建三方主体演化博弈模型，求解系统均衡点与约束条件，仿真分析影响主体策略演变和稳定状态的主要因素。仿真结果得出，农业相关企业在有一定的政府补贴下，总是能够选择宣传低碳农产品，其策略选择总是优先于政府和农户；农户选择低碳生产主要受政府监管策略和低碳生产成本的影响，相比于政府单一的惩罚或者奖励政策，农户更倾向于政府通过低碳生产补贴和技术指导的方式帮助其降低低碳生产成本；初始意愿是影响系统演化到最优的重要因素，初始意愿越高，系统演化至最优策略可能性越大，当各主体的初始意愿达到一定水平时，系统演化至最优策略的时间越短。

    2025年06期 v.42;No.176 59-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1602K]
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  • 基于融合学习的高校学生缴费行为预测

    魏百超;

    针对传统高校缴费管理模式中的数据利用不足、管理滞后及特殊群体风险预警缺失等问题，提出一种融合机器学习和深度学习算法的高校学生缴费行为预测框架。该框架以缴费行为发生时间为预测目标，通过数据层、特征处理层、聚类层、预测执行层和结果分析层的协同处理，对C高校2019年至2023上半年的学生历史缴费数据进行训练和误差分析，确定最优模型组合。应用该组合配置框架，成功预测了2023下半年度学生的缴费趋势，同时设置阈值识别特殊群体，实施精准管理。实验结果表明，聚类层采用决策树森林算法，预测执行层使用门控循环单元神经网络构建的融合模型在预测性能上效果更优。

    2025年06期 v.42;No.176 75-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1303K]
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  • 基于PS-AOPs降解黄连素及密度泛函理论分析

    洪俊贤;张景杭;

    黄连素作为一种广谱抗菌药被广泛使用,但由于难以被传统水处理方式降解,对水环境造成潜在威胁,甚至会在食物链中不断富集,对生物体造成严重影响。为解决以上问题,采用Co-Fe_3O_4/α-FeOOH+PMS的过硫酸盐高级氧化法(PS-AOPs)探究去除黄连素的最佳条件,结果发现当催化剂投加量为0.20 g/L、PMS浓度为0.5mmol/L和pH为3～11时,能有效去除黄连素。同时,利用密度泛函理论(DFT)对黄连素进行分析可知,C(6)、C(7)和N(27)易受h~+攻击;C(7)、C(8)、C(9)和N(27)易受~1O_2和·OH攻击;C(1)、C(9)、C(17)和C(18)易受O_2·~-和SO_4·~-攻击,该结果可为黄连素的降解提供理论基础。

    2025年06期 v.42;No.176 84-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1252K]
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  • 绿色不对称碳酸酯多元体系的体积性质与理论

    林明穗;林凤瑜;张建汉;肖旺钏;

    使用Anton Paar DMA 4500 U型振动管密度计，测量碳酸二甲酯+碳酸二乙酯和碳酸二甲酯+碳酸甲乙酯两个混合体系在293.15～313.15 K温度区间和常压下，全浓度范围的密度；基于所测得的密度数据，计算这两个混合体系的超额摩尔体积。用Redlich-Kister方程对超额体积和摩尔分数关系进行关联检验。结果表明，不同温度下超额摩尔体积随组分摩尔分率升高，碳酸二甲酯+碳酸二乙酯体系超额摩尔体积均为正偏差，碳酸二甲酯+碳酸甲乙酯呈先正偏差后负偏差的趋势。这些现象是由这两个混合体系中偶极-偶极相互作用、分子间作用力、以及溶剂化效应等多种因素的综合作用导致的。通过Prigogine-Flory-Patterson预测理论对混合物的超额摩尔体积数据进行分析。

    2025年06期 v.42;No.176 91-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1173K]
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  • 茶用菊优良无性系“建菊3号”组培快繁体系的建立

    邢建宏;黄正亨;叶振霆;徐心岚;徐家雄;吴晶晶;

    为建立建菊3号优良无性系的快速繁殖体系，以其茎段作为外植体，研究不定芽诱导、继代增殖、试管苗生根的培养基配方和生根苗移栽基质。结果表明：茎段不定芽诱导的最适培养基为MS+1.5 mg/L 6-BA+0.3 mg/L NAA，培养28 d，不定芽诱导率93.0%，每个外植体平均出芽数4.50个；试管苗最佳增殖培养基为MS+1.0 mg/L 6-BA+0.5 mg/L NAA,28 d增殖系数达5.37；最佳生根培养基为MS+0.5 mg/L IBA+6 g/L活性炭，接种28 d后生根率达到100%，平均生根条数6.08条。细沙、营养土和椰糠按2∶1∶1混合的基质适合试管苗移栽，成活率可达96.7%。初步构建了建菊3号优良无性系的组培快繁体系。

    2025年06期 v.42;No.176 101-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 1128K]
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  • 钢纤维热焖钢渣微粉混凝土抗压性能研究

    张发兵;张仁巍;廖文涛;陈梓豪;曾武华;田尔布;

    为提高混凝土的强度及韧性，并减小因使用水泥造成的碳排放，利用热焖钢渣微粉（SS）替代混凝土中的部分水泥，并加入钢纤维（SF）得到钢纤维热焖钢渣微粉混凝土（SFSS）。为研究SFSS抗压性能，配置得到钢纤维体积掺量分别为0%,0.5%,1%,1.5%，钢渣微粉取代水泥率分别为0%,10%,20%,30%的7组SFSS试件，并进行受压试验。结果表明，随着钢纤维的加入，SFSS试件破坏模式由脆性向延性转变；随着钢纤维掺量的增大，SFSS抗压强度、峰值应变、弹性模量、抗压韧性指数均变大；随着热焖钢渣微粉取代率增大，SFSS抗压强度、峰值应变、抗压韧性指数均变小，弹性模量变大。

    2025年06期 v.42;No.176 108-114页 [查看摘要][在线阅读][下载 1760K]
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  • 海水海砂混凝土力学性能与耐久性的实验研究

    康海鑫;田尔布;廖文程;张昀溥;

    针对沿海地区河砂与淡水资源短缺问题，制备水胶比为0.3和0.4的普通混凝土（OC）、海砂混凝土（SC）及海水海砂混凝土（SSC），测试其力学性能与耐久性。结果表明：SSC早期抗压强度显著高于OC和SC，但28 d强度略低；抗弯强度和28 d弹性模量以SSC最优，其应力-应变曲线下降段更陡峭，表现出更高脆性。耐久性测试显示，碳化显著提升抗压强度，但SSC和SC的强度净增长低于OC，且两者脆性随碳化的进行增加，但塑性随碳化的进行而减小。研究为海水海砂混凝土在海洋工程中的应用提供了试验依据。

    2025年06期 v.42;No.176 115-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1515K]
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